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Enregistrement W2071096830 · doi:10.12927/hcq.2012.23158

Building Better Healthcare Facilities through Evidence-Based Design: Breaking New Ground at Vancouver Island Health Authority

2012· article· en· W2071096830 sur OpenAlexaffabout
Howard Waldner, Bart Johnson, Blair L. Sadler

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensIsland Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSAFERBest practicePatient safetyQuality (philosophy)Health careNursingQuality managementMedicinePublic relationsBusinessPolitical scienceMarketingComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many of today's healthcare facilities were constructed at least 50 years ago, and a growing number have outlived their useful lives. Despite renovations and renewals, they often fall short of providing an appropriate care setting. Clinicians and staff develop a mixture of compromises and workarounds simply to make things function. Evidence-based design principles are often absent from new healthcare facilities, perhaps because of lack of awareness of the principles or because implementing them may fall foul of short-term and short-sighted budgetary decisions. In planning a new healthcare facility in 2008, the executive team at Vancouver Island Health Authority decided to adopt the evidence-based design approach. They conducted site visits to newly constructed hospitals across North America and beyond, to determine best practices in terms of design and construction. These engagements resulted in the implementation of 102 evidence-based design principles and attributes in Victoria's Royal Jubilee hospital, a 500-bed Patient Care Centre. This $350M project was completed on time and on budget, showing that using evidence need not result in delays or higher costs. To date, the results of the evidence-based design are promising, with accolades coming from patients, staff and clinical partners, and a number of immediate and practical benefits for patients, families and care teams alike.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,007
Communication savante0,0160,003
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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