<scp>l</scp>-Arginine protects human heart cells from low-volume anoxia and reoxygenation
Notice bibliographique
Résumé
Protective effects of L-arginine were evaluated in a human ventricular heart cell model of low-volume anoxia and reoxygenation independent of alternate cell types. Cell cultures were subjected to 90 min of low-volume anoxia and 30 min of reoxygenation. L-Arginine (0-5.0 mM) was administered during the preanoxic period or the reoxygenation phase. Nitric oxide (NO) production, NO synthase (NOS) activity, cGMP levels, and cellular injury were assessed. To evaluate the effects of the L-arginine on cell signaling, the effects of the NOS antagonist N(G)-nitro-L-arginine methyl ester, NO donor S-nitroso-N-acetyl-penicillamine, guanylate cyclase inhibitor methylene blue, cGMP analog 8-bromo-cGMP, and ATP-sensitive K+ channel antagonist glibenclamide were examined. Our data indicate that low-volume anoxia and reoxygenation increased NOS activity and facilitated the conversion of L-arginine to NO, which provided protection against cellular injury in a dose-dependent fashion. In addition, L-arginine cardioprotection was achieved by the activation of guanylate cyclase, leading to increased cGMP levels in human heart cells. This action involves a glibenclamide-sensitive, NO-cGMP-dependent pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».