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Enregistrement W2071099746 · doi:10.1186/ar2404

A meta-analysis of the incidence of malignancy in adult patients with rheumatoid arthritis

2008· review· en· W2071099746 sur OpenAlexaff
Allison Smitten, Teresa A. Simon, Marc C. Hochberg, Samy Suissa

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheumatoid arthritisMedicineRheumatologyIncidence (geometry)Internal medicineMalignancyArthritisOrthopedic surgeryMeta-analysisOncologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The risk of malignancies in patients with rheumatoid arthritis (RA) has raised some concern, particularly with immunosuppressive approaches to disease management. METHODS: We conducted a systematic review of the literature and meta-analysis characterizing the associated risk of overall malignancy and four site-specific malignancies (lymphoma, lung, colorectal, and breast cancer) in patients with RA. A Medline search from 1990 to 2007 was conducted using specified search terms and predefined inclusion criteria for identification of relevant observational studies that provide estimates of relative risk of malignancy associated with RA. Study-specific estimates of the relative risk, as measured by standardized incidence ratios (SIRs) and estimated in comparison with the general population, were combined using a random effects model. RESULTS: A total of 21 publications were identified, of which 13 reported the SIR for overall malignancy, 14 for lymphoma, 10 for colorectal, 12 for lung, and 9 for breast cancer. Compared with the general population, the overall SIR estimates suggest that RA patients have approximately a two-fold increase in lymphoma risk (SIR 2.08, 95% confidence interval [CI] 1.80 to 2.39) and greater risk of Hodgkin than non-Hodgkin lymphoma. The risk of lung cancer was also increased with an SIR of 1.63 (95% CI 1.43 to 1.87). In contrast, a decrease in risk was observed for colorectal (SIR 0.77, 95% CI 0.65 to 0.90) and breast (SIR 0.84, 95% CI 0.79 to 0.90) cancer. The SIR for overall malignancy was 1.05 (95% CI 1.01 to 1.09). CONCLUSION: Patients with RA appear to be at higher risk of lymphoma and lung cancer and potentially decreased risk for colorectal and breast cancer compared with the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,052
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations490
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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