CYP2D6 and DRD2 genes differentially impact pharmacodynamic sensitivity and time course of prolactin response to perphenazine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We observed that CYP2D6 contributes to pharmacodynamic tissue sensitivity to perphenazine as measured by the areas under the curve (AUCs) expressed as a ratio (prolactin-AUC0-6/perphenazine-AUC0-6) in Chinese Canadians [Pharmacogenetics and Genomics 2007; 17:339-347]. As genetic heterogeneity in drug targets can influence drug response, we sought to further evaluate the contribution of CYP2D6 to pharmacodynamic sensitivity in our previous study sample in tandem with DRD2, the primary molecular target for perphenazine. METHODS: Genotyping for DRD2 Taq1A, -141C ins/del and Ser311Cys functional polymorphisms was performed using PCR-restriction-fragment length polymorphism methods. RESULTS: After controlling for DRD2 polymorphisms, CYP2D6 was a significant predictor of pituitary pharmacodynamic tissue sensitivity to perphenazine (P=0.024; power=80.4%). Taq1A polymorphism significantly influenced the time course of prolactin response (P=0.039; power=70%). A1/A1 genotype displayed a higher prolactin elevation 2 h after perphenazine administration (P=0.02). Patients with -141C ins/ins genotype showed a strong trend toward a 38% larger prolactin AUC compared with the -141C ins/del genotypic group (P=0.07). CONCLUSIONS: CYP2D6 seems to be an independent contributor to pituitary pharmacodynamic tissue sensitivity to perphenazine after accounting for DRD2 functional polymorphisms. The A1 allele of the Taq1A polymorphism was previously shown to decrease D2 receptor density in vitro and in neuroimaging studies in vivo. At a given antipsychotic dose, individuals with A1 allele might thus achieve a higher DRD2 antipsychotic occupancy, which is consistent with an increased prolactin elevation in the A1/A1 genotype in this study. These findings provide a basis for further studies on the endogenous substrates of CYP2D6 and the rational selection of candidate genes for long-term consequences of antipsychotic-induced hyperprolactinemia (e.g. susceptibility to breast and prostate cancers).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».