MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2071101583 · doi:10.5539/elt.v4n1p105

Prospect for Cell Phones as Instructional Tools in the EFL Classroom: A Case Study of Jahangirnagar University, Bangladesh

2011· article· en· W2071101583 sur OpenAlexvenueno aff
Roksana Begum

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Learning in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass (philosophy)PhoneMobile phonePsychologyMathematics educationPoint (geometry)Language acquisitionImplementationTest (biology)PedagogyMedical educationComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThough mobile assisted language learning is an important issue in ELT in many countries, Bangladesh is far away from this method of learning. The present paper has focused on the mobile assisted language learning where the author has tried to explore the potential of cell phone usages as instructional tool in EFL classroom of Bangladesh. The researcher conducted a case study on Jahangirnagar University of Bangladesh. Some undergraduate EFL students participated in the study as subjects. To find out the benefits and challenges of using cell phones in the classroom, some SMS based class tests were conducted where the teachers sent mobile SMS to students as a means of instruction for teaching appropriate use of preposition and to find out the efficacy of SMS based class, a test was also taken via SMS and students also replied and students were given feedback through SMS. After that, students and teachers opinion regarding the cell phone usages; its benefits and inhibiting factors for the implementations in the EFL classroom are collected through students’ questionnaire, teacher interviews and classroom observation reports. The research results imply that cell phone has great potential as instructional tool despite some challenges that can be solved by the sincere attempts of the authority, teachers and by changing the ethical point of view that consider cell phones as mere a disturbing factor in the classroom. Some probable solutions for the challenges of using cell phone in the class are also presented. The study will be beneficial for educators of Bangladesh and many developing countries like Bangladesh. It will also be supportive for the EFL teachers and students who are always pursuing for more innovative way for teaching and learning English. Such studies are rare in Bangladesh, though some studies regarding m-learning are done by some researchers previously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnglish Language TeachingMême sujetMobile Learning in EducationTravaux en français237 207