Enregistrement W2071102560 · doi:10.1016/j.future.2006.03.009

The global lambda visualization facility: An international ultra-high-definition wide-area visualization collaboratory

2006· article· en· W2071102560 sur OpenAlexafffund

Jason Leigh, Luc Renambot, Andrew Johnson, Byungil Jeong, Ratko Jagodic, Nicholas Schwarz, Dmitry Svistula, Rajvikram Singh, Julieta Aguilera, Xi Wang, Venkatram Vishwanath, Brenda López, Dan Sandin, Tom Peterka, Javier Girado, Robert Kooima, Jinghua Ge, Lance Long, Alan Verlo, Thomas A. DeFanti, Maxine Brown, Donna Cox, Robert Patterson, Patrick Dorn, P. J. Wefel, Stuart Levy, Jonas Talandis, Joe Reitzer, Tom Prudhomme, Tom Coffin, Brian Davis, Paul Wielinga, Bram Stolk, Gee-bum Koo, Jaeyoun Kim, Sang Woo Han, Jong‐Won Kim, Brian Corrie, Todd Zimmerman, Pierre Boulanger, Manuel García

Notice bibliographique

RevueFuture Generation Computer Systems · 2006

Typearticle

Langueen

DomaineComputer Science

ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems

Établissements canadiensUniversity of AlbertaSimon Fraser University

Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchBritish Columbia Knowledge Development FundUniversity of Illinois at ChicagoUniversity of California, San DiegoUniversité LavalUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignSimon Fraser UniversityKorea Institute of Science and Technology InformationGwangju Institute of Science and TechnologyNational Research Council CanadaCanarieUniversity of AlbertaNational Science Foundation

Mots-clésCollaboratoryVisualizationComputer scienceSoftwareGridWorld Wide WebSoftware engineeringHuman–computer interactionOperating systemData mining

DOI10.1016/j.future.2006.03.009

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,036

Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,009	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,002
Études des sciences et des technologies	0,003	0,001
Communication savante	0,004	0,004
Science ouverte	0,003	0,006
Intégrité de la recherche	0,002	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,036	0,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018

Tête enseignante GPT0,248

Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30

Publié2006

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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