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Enregistrement W2071108201 · doi:10.1139/z01-165

Ecology of juvenile chinook salmon in a small non-natal stream of the Yukon River drainage and the role of ice conditions on their distribution and survival

2001· article· en· W2071108201 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Michael J. Bradford, Jeff A. Grout, Sue Moodie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinook windOncorhynchusJuvenileOverwinteringTributarySTREAMSBiologyFisheryHabitatEcologyHydrology (agriculture)Fish <Actinopterygii>Environmental scienceGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the ecology of juvenile stream-type chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) in Croucher Creek, a small non-natal tributary of the upper Yukon River, in 1998 and 1999. Underyearling (age 0+) salmon enter Croucher Creek from the Yukon River in June, and by midsummer reached an average density of >0.5/m2. Fish were most commonly found in small pools. Their mean size increased until the end of August, but growth virtually ceased after that, when water temperatures fell. Juveniles remained in the stream through winter, and their distribution and survival were strongly influenced by aufeis, a thick layer of ice that develops from the freezing of groundwater. Over-winter survival was not dependent on fish size. Those fish that survived the winter grew rapidly and doubled in body mass in the spring. About 900 yearling fish emigrated from Croucher Creek in late June and early July at a mean length of 89 mm and mass of 7.2 g. Most of the migrants overwintered in a 700 m long reach of the creek that was downstream from groundwater sources and did not experience severe icing conditions. We suggest that small streams may be important habitats for juvenile salmon in the Yukon drainage, especially if there is a year-round source of groundwater flow that creates conditions suitable for overwintering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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