Neurometabolic Changes in the Acute Phase after Sports Concussions Correlate with Symptom Severity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sports concussion is a major problem that affects thousands of people in North America every year. Despite negative neuroimaging findings, many athletes display neurophysiological alterations and post-concussion symptoms such as headaches and sensitivity to light and noise. It is suspected that neurometabolic changes may underlie these changes. In this study we investigated the effects of sports concussion on brain metabolism using (1)H-MR spectroscopy by comparing a group of 12 non-concussed athletes with a group of 12 concussed athletes of the same age (mean 22.5 years) and education (mean 16 years). All athletes were scanned 1-6 days post-concussion in a 3T Siemens MRI, and were administered a symptom scale to evaluate post-concussion symptomatology. Participants also completed a neuropsychological test battery to assess verbal memory, visual memory, information processing speed, and reaction time, and no group differences were detected relative to controls. Concussed athletes showed a higher number of symptoms than non-concussed athletes, and they also showed a significant decrease in glutamate in the primary motor cortex (M1), as well as significant decreases in N-acetylaspartate in the prefrontal and primary motor cortices. No changes were observed in the hippocampus. Furthermore, the metabolic changes in M1 correlated with self-reported symptom severity despite equivalent neuropsychological performance. These results confirm cortical neurometabolic changes in the acute post-concussion phase, and demonstrate for the first time a correlation between subjective self-reported symptoms and objective physical changes that may be related to increased vulnerability of the concussed brain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle