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Enregistrement W2071110688 · doi:10.1177/002221940003300406

Remediating the Core Deficits of Developmental Reading Disability

2000· article· en· W2071110688 sur OpenAlexaff
Maureen W. Lovett, Karen A. Steinbach, Jan C. Frijters

Notice bibliographique

RevueJournal of Learning Disabilities · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésPsychologyPhonological awarenessReading (process)Reading disabilityPhonologyDevelopmental psychologyPhonicsPhonemic awarenessGeneralizationDyslexiaPhonological DisorderWord recognitionAudiologyPrimary educationLinguisticsLiteracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The double-deficit hypothesis (Wolf, 1997; Wolf & Bowers, 1999, this issue) contends that deficits in phonological awareness and deficits in visual naming speed represent two independent causal impediments to reading acquisition for children with developmental reading disabilities (RD). One hundred and sixty-six children with severe RD from 7 to 13 years of age were classified into three deficit subgroups according to a double-deficit framework. A total of 140 children with RD, 84% of the sample, were classified; 54% demonstrated a double deficit (DD), 22% a phonological deficit only (PHON), and 24% a visual-naming speed deficit only (VNS). Diagnostic test profiles highlighted the joint contributions of the two core deficits in depressing written language acquisition. The children in the DD group were more globally impaired than those in the other subgroups, and the VNS group children were the highest achieving and most selectively impaired readers. Following 35 hours of word identification training, sizable gains and significant generalization of training effects were achieved by all subgroups. A metacognitive phonics program resulted in greater generalized effects across the domain of real English words, and a phonological training program produced superior outcomes within the phonological processing domain. The greatest non-word reading gains were achieved by children with only phonological deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations243
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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