On the Performance of the Golden Code in the Presence of Channel Estimation Error in Correlated MIMO Rayleigh Fading Channels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Golden Code (GC) is a full-rate and full-diversity, space-time code for 2 × 2 multiple-input multiple-output (MIMO) systems with non-vanishing minimum determinant. Thanks to its algebraic construction, the GC achieves diversity-multiplexing gain trade-off and preserves the mutual information. The zero-forcing (ZF) detection is one of the simplest detection techniques that has a low computational complexity and provides a suboptimal performance. The purpose of this work is to investigate the effect of channel estimation error on the performance of the MIMO-ZF receiver for golden coded systems in spatio-temporally correlated Rayleigh fading channels. An upper and a lower bounds of the error probability are delivered and compared to the Monte Carlo simulation results. We quantify the capacity reduction due to the channel estimation error and to the spatio-temporally correlation. A tight lower bound of the ergodic capacity is provided. Numerical results show an excellent agreement between analytic bounds and Monte Carlo simulation curves. Moreover, the performances of the GC, in terms of bit error rate (BER) and channel capacity, are compared with those of the Alamouti coding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle