Po‐Poster ‐ 18: Investigation of tilted dose kernels for portal dose prediction in a‐Si electronic portal imagers
Notice bibliographique
Résumé
The effect of beam divergence on dose calculation in an amorphous silicon electronic portal imaging device (EPID) was investigated with Monte Carlo generated dose kernels. The flat‐panel detector was simulated in EGSnrc (user code DOSXYZnrc) with a 3.0 cm water buildup; the model included details of the detector's imaging cassette and the front cover upstream of it. To approximate the effect of the EPID's rear housing, a 21 mm air gap and 10 mm water slab were introduced into the simulation as equivalent backscatter material. Kernels were generated with monoenergetic 2, 6, and 18 MeV photons with the orientation of the pencil beam varying from 0 to 14 degrees in 2 degree increments. Dose was scored in the phosphor layer of the detector. To reduce statistical fluctuations at large radial distances from the incident pencil beam, the kernels were first averaged bilaterally and then combined into square half rings. Profiles of the kernels were observed to demonstrate increasing asymmetry with increasing angle and energy, while the total energy deposited in the phosphor by the 2 MeV pencil beam decreased by greater than 2% at larger angles. Further investigation via comparison of superposition to convolution dose calculation methods is required to determine the effect these angled kernels have on calculation accuracy in clinical beam geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».