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Enregistrement W2071120299 · doi:10.1155/2015/587383

Inhibitory Properties of Aqueous Ethanol Extracts of Propolis on Alpha-Glucosidase

2015· article· en· W2071120299 sur OpenAlexaff
Hongcheng Zhang, Guangxin Wang, Trust Beta, Jie Dong

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésPropolisAcarboseSucraseMaltaseChemistryEthanolAlpha-glucosidaseMaltoseFood sciencePostprandialBiochemistryChromatographySucroseEnzymeBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the present study was to evaluate the inhibitory properties of various extracts of propolis on alpha-glucosidase from baker's yeast and mammalian intestine. Inhibitory activities of aqueous ethanol extracts of propolis were determined by using 4-nitrophenyl-D-glucopyranoside, sucrose and maltose as substrates, and acarbose as a positive reference. All extracts were significantly effective in inhibiting α-glucosidase from baker's yeast and rat intestinal sucrase in comparison with acarbose (P < 0.05). The 75% ethanol extracts of propolis (75% EEP) showed the highest inhibitory effect on α-glucosidase and sucrase and were a noncompetitive inhibition mode. 50% EEP, 95%, EEP and 100% EEP exhibited a mixed inhibition mode, while water extracts of propolis (WEP) and 25% EEP demonstrated a competitive inhibition mode. Furthermore, WEP presented the highest inhibitory activity against maltase. These results suggest that aqueous ethanol extracts of propolis may be used as nutraceuticals for the regulation of postprandial hyperglycemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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