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Enregistrement W2071123005 · doi:10.1520/gtj11046j

An Electrokinetic Testing Apparatus for Undisturbed/Remoulded Soils under In-Situ Stress Conditions

2000· article· en· W2071123005 sur OpenAlexaff
JQ Shang, KL Masterson

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrokinetic phenomenaGeotechnical engineeringPore water pressureStress (linguistics)GeologySoil testMaterials scienceSoil waterCementation (geology)Composite materialSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, the design and construction of an apparatus for the study of electrokinetics are presented in detail. The apparatus is capable of both applying a designated effective stress to a soil sample and measuring the volume change and pore pressure during the electrokinetic testing. The results of a high voltage electrokinetic test on a remolded natural clay sample are reported to illustrate the operation of the apparatus and to study the mechanism of high voltage electrokinetics. During the 91 day test period of, including the application of a high voltage (−10 kV to −12 kV) for 51 days via insulated electrodes, the volume and pore pressure changes were negligible. Nevertheless, the geotechnical properties of the soil significantly improved, including increases in shear strength (69%), shear modulus (151%) and preconsolidation pressure (700%). Since the increases are calculated with respect to the control sample under identical effective stress and drainage conditions over the same time period, they can only be attributed to high voltage electrokinetic effects, possibly cementation bonding, diagenesis, and ionic diffusion. The electrokinetic testing apparatus developed in this study provides a viable tool for the study of electrokinetics on clayey soils for better understanding of the mechanisms involved in the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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