Phase separation of polymer‐functionalized SWNTs within a PMMA/polystyrene blend
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phase separation of polystyrene (PS) and poly(methyl methacrylate) (PMMA) blends was used as a means to segregate PS‐ or PMMA‐functionalized single‐walled carbon nanotubes (SWNTs) in thin films. Dilute solutions (5 wt % in THF) of 1:1 PS/PMMA blends containing the functionalized nanotubes were spin cast and annealed at 180 °C for 12 h. Two different polymer molecular weights were used (Mn = 8000 or Mn = 22,000), and were of approximately equivalent molecular weight to those attached to the surface of the nanotubes. Nanotube functionalization was accomplished using the Cu(I)‐catalyzed [3 + 2] Huisgen cycloaddition, in which alkyne‐decorated nanotubes were coupled with azide‐terminated polymers, resulting in polymer‐SWNT conjugates that were soluble in THF. Characterization of the annealed films by scanning Raman spectroscopy, which utilized the unique Raman fingerprint of carbon nanotubes, enabled accurate mapping of the functionalized SWNTs within the films relative to the two phase‐separated polymers. It was found that nanotube localization within the phase‐separated polymer films was influenced by the type of polymer attached to the nanotube surface, as well as its molecular weight. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 47: 450–458, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».