Bestrophin Gene Mutations Cause Canine Multifocal Retinopathy: A Novel Animal Model for Best Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Canine multifocal retinopathy (cmr) is an autosomal recessive disorder of multiple dog breeds. The disease shares a number of clinical and pathologic similarities with Best macular dystrophy (BMD), and cmr is proposed as a new large animal model for Best disease. METHODS: cmr was characterized by ophthalmoscopy and histopathology and compared with BMD-affected patients. BEST1 (alias VMD2), the bestrophin gene causally associated with BMD, was evaluated in the dog. Canine ortholog cDNA sequence was cloned and verified using RPE/choroid 5'- and 3'-RACE. Expression of the canine gene transcripts and protein was analyzed by Northern and Western blotting and immunocytochemistry. All exons and the flanking splice junctions were screened by direct sequencing. RESULTS: The clinical phenotype and pathology of cmr closely resemble lesions of BMD. Canine VMD2 spans 13.7 kb of genomic DNA on CFA18 and shows a high level of conservation among eukaryotes. The transcript is predominantly expressed in RPE/choroid and encodes bestrophin, a 580-amino acid protein of 66 kDa. Immunocytochemistry of normal canine retina demonstrated specific localization of protein to the RPE basolateral plasma membranes. Two disease-specific sequence alterations were identified in the canine VMD2 gene: a C(73)T stop mutation in cmr1 and a G(482)A missense mutation in cmr2. CONCLUSIONS: The authors propose these two spontaneous mutations in the canine VMD2 gene, which cause cmr, as the first naturally occurring animal model of BMD. Further development of the cmr models will permit elucidation of the complex molecular mechanism of these retinopathies and the development of potential therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».