Reducing the Permeability of Sandstone Porous Media to Water and CO2: Application of Bovine Carbonic Anhydrase Enzyme
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the results of an investigation on the application of the enzyme bovine carbonic anhydrase for reducing the permeability of a sandstone porous medium during CO2 flooding. This process provides a method for improving conformance of injected water and CO2 in an absolutely environmentally friendly manner. Carbonic anhydrase enzyme accelerates the hydration reaction of CO2 with water. Hence, in presence of carbon dioxide and divalent ions, such as calcium, this enzyme leads to rapid precipitation of calcium carbonate. The precipitation reaction causes reduction in the permeability of the flooded regions of the reservoir. Therefore, upon subsequent injection of CO2 and water, injected fluids would flow through the unswept parts of reservoir, improving the conformance of the injected CO2 and water. Experiments were carried out to investigate the effect of various enzyme concentrations, temperature and pH on the precipitation reaction. Enzyme concentrations at 2, 4 and 8 micro mole per litter were tested. Also, effect of temperature was studied by performing experiments at room temperature, 30 °C and 55 °C. A mathematical model was developed to predict the extent of precipitation of calcium carbonate. Subsequently, coreflood experiments, using Berea sandstone cores, were conducted and the degree of reduction in the permeability of the cores was measured. Also, in order to investigate the effect of injection scheme on permeability reduction, two different methods of injection were tested. For all sets of flow experiments, the permeability of the core was reduced to less than half of its initial value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».