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Enregistrement W2071138547 · doi:10.1117/12.806164

Enhanced pulseshaping capabilities and reduction of non-linear effects in all-fiber MOPA pulsed system

2009· article· en· W2071138547 sur OpenAlexafffund
Bertrand Morasse, Stéphane Châtigny, E. Gagnon, Jean-Philippe de Sandro, Cynthia Desrosiers

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensCorActive (Canada)
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésMaterials scienceFiber Bragg gratingBrillouin scatteringFiber laserOptoelectronicsYtterbiumOpticsDispersion-shifted fiberRaman scatteringOptical fiberDopingWavelengthFiberRaman spectroscopyFiber optic sensor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulseshaping is important in high energy pulsed fiber MOPA system to mitigate non-linear effects and optimize the processing of different materials. However, pulseshaping is greatly limited by the spectral features of the semiconductor seed source commonly used as the master oscillator. Through the appropriate design of an external fiber Bragg grating (FBG) and adequate current modulation, the spectrum of the fiber-coupled seed laser was broadened to suppress stimulated Brillouin scattering occurring in the amplifier chain and the central emission wavelength and bandwidth were controlled. Pulseshaping is also quickly limited by the saturation energy and doping level of standard aluminosilicate ytterbium doped fibers used in the power amplifier even with large core diameter. Co-doping the fiber with phosphorus greatly increases the saturation energy of the system, which gives smoother pulseshape and significantly lower stimulated Raman scattering (SRS). It is shown that going from 1060 nm to longer emission wavelength at 1090 nm with this fiber increases further the pulseshaping capabilities and reduces SRS. The phosphorus codoping also allows higher ytterbium doping level without photo-degradation, which decreases nonlinear effects generation during the amplification while giving more flexible pump wavelength choice and efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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