Prognostic Factors and Radiographic Outcomes of Nontuberculous Mycobacterial Lung Disease in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aims of our study were to retrospectively review patients with rheumatoid arthritis (RA) with nontuberculous mycobacterial (NTM) lung disease, to assess the prognostic factors, and to analyze the time to disease deterioration according to the antirheumatic drugs received during the NTM lung disease followup period. METHODS: We retrospectively analyzed medical records of 98 HIV-negative RA patients with NTM lung disease treated at our institution, and investigated potential risk factors of mortality with Cox regression analysis. Time to radiologic deterioration was evaluated if antirheumatic drugs were not changed during observational periods and computed tomography was performed once each year. RESULTS: Mean patient age was 67.6 years, and median followup period was 4.4 years. NTM species included Mycobacterium avium complex (83.7%), M. kansasii (6.1%), M. gordonae (6.1%), and others (4.1%). Radiographic features included nodular/bronchiectatic (NB) disease (57.1%), fibrocavitary (FC) disease (14.3%), FC+NB disease (16.3%), and other types (12.2%). Initial management included observation in 74 (75.5%) patients. Negative prognostic factors of mortality were C-reactive protein (CRP) ≥ 1.0 mg/dl and radiographic features of FC, FC+NB, or other disease types. Median time to radiologic deterioration was 3.6 years. Erythrocyte sedimentation rate (ESR) > 50 mm/h was a negative prognostic factor of radiologic deterioration. CONCLUSION: The most frequent NTM species was M. avium complex. CRP and radiographic features were prognostic factors for all-cause mortality, and ESR was a prognostic factor of radiologic deterioration. Further studies are warranted focusing on time to disease deterioration according to antirheumatic drug received during NTM followup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».