THE BOLOCAM GALACTIC PLANE SURVEY. IX. DATA RELEASE 2 AND OUTER GALAXY EXTENSION
Notice bibliographique
Résumé
We present a re-reduction and expansion of the Bolocam Galactic Plane Survey (BGPS), first presented by Aguirre et al. and Rosolowsky et al. The BGPS is a 1.1 mm survey of dust emission in the Northern galactic plane, covering longitudes −10° < ℓ < 90° and latitudes | b | < 0 5 with a typical 1σ rms sensitivity of 30–100 mJy in a ∼33'' beam. Version 2 of the survey includes an additional ∼20 deg 2 of coverage in the third and fourth quadrants and ∼2 deg 2 in the first quadrant. The new data release has improved angular recovery, with complete recovery out to ∼80'' and partial recovery to ∼300'', and reduced negative bowls around bright sources resulting from the atmospheric subtraction process. We resolve the factor of 1.5 flux calibration offset between the v1.0 data release and other data sets and determine that there is no offset between v2.0 and other data sets. The v2.0 pointing accuracy is tested against other surveys and is demonstrated to be accurate and an improvement over v1.0. We present simulations and tests of the pipeline and its properties, including measurements of the pipeline's angular transfer function. The Bolocat cataloging tool was used to extract a new catalog, which includes 8594 sources, with 591 in the expanded regions. We have demonstrated that the Bolocat 40'' and 80'' apertures are accurate even in the presence of strong extended background emission. The number of sources is lower than in v1.0, but the amount of flux and area included in identified sources is larger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».