Differential nuclear organization of translocation‐prone genes in nonmalignant B cells from patients with t(14;16) as compared with t(4;14) or t(11;14) myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Gene organization in nonmalignant B cells from t(4;14) and t(11;14) multiple myeloma (MM) patients differs from that of healthy donors. Among recurrent IGH translocations in MM, the frequency of t(4;14) (IGH and FGFR3) or t(11;14) (IGH and CCND1) is greater than the frequency of t(14;16) (IGH and MAF). Gene organization in t(14;16) patients may influence translocation potential of MAF with IGH. In patients, three-dimensional FISH revealed the positions of IGH, CCND1, FGFR3, and MAF in nonmalignant B cells that are likely similar to those when MM first arose, compared with B cells from healthy donors. Overall, IGH occupies a more central nuclear position while MAF is more peripherally located. However, for B cells from t(4;14) and t(11;14) patients, IGH and FGFR3, or IGH and CCND1 are found in spatial proximity: IGH and MAF are not. This differs in B cells from t(14;16) patients and healthy donors where IGH is approximately equidistant to FGFR3, CCND1, and MAF, suggesting that gene organization in t(14;16) patients is different from that in t(4;14) or t(11;14) patients. Translocations between IGH and MAF may arise only in the absence of close proximity to the more frequent partners, as appears to be the case for individuals who develop t(14;16) MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».