Differential nuclear organization of translocation‐prone genes in nonmalignant B cells from patients with t(14;16) as compared with t(4;14) or t(11;14) myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Gene organization in nonmalignant B cells from t(4;14) and t(11;14) multiple myeloma (MM) patients differs from that of healthy donors. Among recurrent IGH translocations in MM, the frequency of t(4;14) (IGH and FGFR3) or t(11;14) (IGH and CCND1) is greater than the frequency of t(14;16) (IGH and MAF). Gene organization in t(14;16) patients may influence translocation potential of MAF with IGH. In patients, three-dimensional FISH revealed the positions of IGH, CCND1, FGFR3, and MAF in nonmalignant B cells that are likely similar to those when MM first arose, compared with B cells from healthy donors. Overall, IGH occupies a more central nuclear position while MAF is more peripherally located. However, for B cells from t(4;14) and t(11;14) patients, IGH and FGFR3, or IGH and CCND1 are found in spatial proximity: IGH and MAF are not. This differs in B cells from t(14;16) patients and healthy donors where IGH is approximately equidistant to FGFR3, CCND1, and MAF, suggesting that gene organization in t(14;16) patients is different from that in t(4;14) or t(11;14) patients. Translocations between IGH and MAF may arise only in the absence of close proximity to the more frequent partners, as appears to be the case for individuals who develop t(14;16) MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».