Zinc presence in invasive ductal carcinoma of the breast and its correlation with oestrogen receptor status
Notice bibliographique
Résumé
Zinc is known to play an important role in many cellular processes, and the levels of zinc are controlled by specific transporters from the ZIP (SLC39A) influx transporter group and the ZnT (SLC30A) efflux transporter group. The distribution of zinc was measured in 59 samples of invasive ductal carcinoma of breast using synchrotron radiation micro probe x-ray fluorescence facilities. The samples were formalin fixed paraffin embedded tissue micro arrays (TMAs) enabling a high throughput of samples and allowing us to correlate the distribution of trace metals with tumour cell distribution and, for the first time, important biological variables. The samples were divided into two classes, 34 oestrogen receptor positive (ER+ve) and 25 oestrogen receptor negative (ER-ve) based on quantitative immunohistochemistry assessment. The overall levels of zinc (i.e. in tumour and surrounding tissue) in the ER+ve samples were on average 60% higher than those in the ER-ve samples. The zinc levels were higher in the ER+ve tumour areas compared to the ER-ve tumour areas with the mean levels in the ER+ve samples being approximately 80% higher than the mean ER-ve levels. However, the non-tumour tissue regions of the samples contained on average the same levels of zinc in both types of breast cancers. The relative levels of zinc in tumour areas of the tissue were compared with levels in areas of non-tumour surrounding tissue. There was a significant increase in zinc in the tumour regions of the ER+ve samples compared to the surrounding regions (P < 0.001) and a non-significant increase in the ER-ve samples. When comparing the increase in zinc in the tumour regions expressed as a percentage of the surrounding non-tumour tissue zinc level in the same sample, a significant difference between the ER+ve and ER-ve samples was found (P < 0.01).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».