Seasonality of Respiratory Viral Identification Varies With Age and Aboriginality in Metropolitan Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Viral respiratory infections are a major cause of pediatric illness. It is not known whether seasonality of viruses differs between Aboriginal and non-Aboriginal children of varying ages. METHODS: We extracted data on respiratory syncytial virus (RSV), influenza viruses A and B, parainfluenza virus types 1, 2, and 3 and adenovirus identified through cell culture or direct immunofluorescence between 1997 and 2005 from nasopharyngeal or throat specimens at Western Australia's only pediatric hospital. We used harmonic analysis in generalized linear models to examine the variations in seasonality of these viruses with Aboriginality and age. RESULTS: A respiratory virus was identified in 32% of 32 741 specimens. RSV (18.6%), influenza virus A (5.1%), and parainfluenza virus 3 (4.0%) were most common. The median age at time of identification was lower in Aboriginal children than non-Aboriginal for all viruses except RSV. Seasonality differed between all viruses and varied with age for RSV, influenza viruses and adenovirus. Influenza viruses A and B activity peaked earlier in Aboriginal than non-Aboriginal children during 1997, 1998, and 2002. CONCLUSIONS: All viruses showed distinct seasonality. Variability with age and different seasonal patterns for influenza viruses in Aboriginal children compared with non-Aboriginal children has to be taken into account when identifying target groups and timing for vaccination and other interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».