Limited family members/staff communication in intensive care units in the Czech and Slovak Republics considerably increases anxiety in patients relatives – the DEPRESS study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Symptoms of anxiety and depression are common among family members of ICU patients and are culturally dependent. The aim of the study was to assess the prevalence of symptoms of anxiety and depression and associated factors in family members of ICU patients in two Central European countries. METHODS: We conducted a prospective multicenter study involving 22 ICUs (250 beds) in the Czech and Slovak Republics. The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was used to assess symptoms of anxiety and depression in family members of ICU patients. Family member understanding of the patient's condition was assessed using a structured interview and a questionnaire was used to assess satisfaction with family member/ICU staff communication. RESULTS: Twenty two intensive care units (both adult and pediatric) in academic medical centers and community hospitals participated in the study. During a 6 month period, 405 family members of 293 patients were enrolled. We found a high prevalence of anxiety and depression symptoms - 78% and 54%, respectively. Information leaflets distributed to family members did not lower incidences of anxiety/depression. Family members with symptoms of depression reported higher levels of satisfaction according to the modified Critical Care Family Needs Inventory. Extended contact between staff and family members was the only related factor associated with anxiety reduction (p = 0.001). CONCLUSION: Family members of ICU patients in East European countries suffer from symptoms of anxiety and depression. We identified limited family member/ICU staff communication as an important health care professional-related factor associated with a higher incidence of symptoms of anxiety. This factor is potentially amenable to improvement and may serve as a target for proactive intervention proactive intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».