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Enregistrement W2071177466 · doi:10.1117/12.839621

Simple fiber optic refractive index sensor based on evanescent higher order modes

2009· article· en· W2071177466 sur OpenAlexafffund
Jia−Hua Chen, Wojtek J. Bock, Predrag Mikulic

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCladding (metalworking)Multi-mode optical fiberOpticsGraded-index fiberFiber optic sensorOptical fiberPolarization-maintaining optical fiberMaterials scienceRefractive indexPhotonic-crystal fiberDouble-clad fiberAll-silica fiberSingle-mode optical fiberCore (optical fiber)Dispersion-shifted fiberStep-index profilePlastic optical fiberOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an optical fiber refractive index sensor based on the evanescent higher order modes. Its structure and principle are quite simple. The sensor is composed of two segments of optical fibers that are spliced together. An ordinary multimode fiber with a core diameter of 50 μm is used to input the light. The functions of a second multimode fiber with a core diameter of 200 μm are twofold. In the region of the splice, a section of the cladding a few centimetre long is removed by an electrical discharge. This part works as a sensing element, and the rest of the fiber is used to output the light. Once the light travels though the input fiber and crosses the splice to enter the second fiber, numerous modes both guided and leaky are generated due to the abrupt increase of the core diameter. The evanescent light fields of these guided modes are sensitive to changes in the refractive index of the material surrounding the fiber cladding. The evanescent field change directly causes a change in the output light intensity. The developed sensor is compact in size, simple to fabricate, promising in performance, and has a high potential for practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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