Dietary patterns in Perrier's sifakas (<i>Propithecus diadema perrieri</i>): A preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
Some lemur species range into only one habitat type, whereas others range into a variety of habitats. Because plant community structure can differ between habitats, dietary patterns may vary for conspecific groups of primates that range into more than one type of habitat. The goal of our study was to determine how habitat variation influences dietary patterns in Perrier's sifakas (Propithecus diadema perrieri) that range into both dry and riparian forests in northern Madagascar. We collected 542 hr of data on the behavior and diet of two groups of P.d. perrieri from 7 June to 4 August 1998 at Camp Antobiratsy in Analamera Special Reserve, Madagascar. We computed indices of dietary diversity for each group and dietary/plant species similarity between groups. P.d. perrieri in group 1 fed predominantly in dry forest (72.7% of feeding records, n=660), whereas those in group 2 fed most often in riparian forest (73.7% of feeding records, n=666). The index of dietary similarity (0.986) was significantly higher than the index of plant species similarity (0.767). Although the P.d. perrieri in the two study groups fed predominantly in different forest habitats, they ate similar food items in very comparable proportions (but not from the same plant species). However, based on habitat availability measures, neither group fed where they were expected to feed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».