A mixed-species yield model for eastern Bering Sea shelf flatfish fisheries
Notice bibliographique
Résumé
A variety of eastern Bering Sea (EBS) flatfish including yellowfin sole (Limanda aspera), rock sole (Lepidopsetta bilineata), flathead sole (Hippoglossoides elassodon), and Alaska plaice (Pleuronectes quadrituberculatus), co-occur in various degrees in EBS trawl fisheries, impeding attempts to obtain single-species management targets. A further complication is the bycatch of Pacific halibut (Hippoglossus stenolepis); halibut bycatch limits, rather than single-species catch quotas, have been the primary factor regulating EBS flatfish harvest in recent years. To examine bycatch interactions among the EBS flatfish listed above, an equilibrium mixed-species multifishery model was developed. Equilibrium yield curves, scaled by recent average recruitment, are flat topped or asymptotically increasing, reflecting low fishing selectivity during the first several years of life and low growth relative to natural mortality. A linear programming analysis indicated that relaxation of the halibut bycatch constraint at the optimal solution of catch by fishery would produce approximately 20 times more flatfish yield than a similar relaxation of any flatfish catch quota. A strategy for establishing halibut bycatch limits that considers the foregone revenue in the halibut and flatfish trawl fisheries reveals how the choice of halibut bycatch limit is affected by the management goal for the flatfish complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».