Predictive Field-Scale Simulations for the Design of a Solvent Injection Pilot
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper summarizes a study that was part of the $40 million Joint Implementation Vapor Extraction Program and was in support of a planned solvent (60% CH4 – 40% C3H8) injection field pilot at Fort Kent, Alberta where CHOPS wells are prolific oil producers. The pilot design was for a horizontal well between and below four vertical wells. The vertical wells were to be on CHOPS before becoming solvent injectors with the horizontal well as a producer. CHOPS simulations were based on matching specified oil production. The simulations utilized an AITF CHOPS model (with CMG STARS™ as a platform) to design CHOPS operating strategies. The CHOPS simulations determined: (a) wormhole penetration length required to maintain the specified oil rate, (b) when to stop CHOPS and start solvent injection, and (c) the initial conditions (wormhole occupied region, fluid saturations, etc.) for solvent injection simulations. The predicted post-CHOPS reservoir properties were transferred to a reservoir model that represented part of the proposed well arrangement and was used in the solvent injection simulations. Conclusions from the post-CHOPS solvent injection simulations included: During the post-CHOPS re-pressurization period, solvent should be injected in the horizontal well as well as the vertical wells. This strategy reduces subsequent channeling between the vertical and horizontal wells.Solvent injection performance depends on: (a) lateral offset between vertical injectors and horizontal producer, (b) layers in which vertical wells are perforated, (c) maintained pressure difference between injectors and producer, (d) operating pressure, and (e) gas production rate.Oil rates were significantly reduced by spreading of injected solvent in the high permeability region created by wormholes and by displacement of oil in this region away from the wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».