Food, Beverage, and Macronutrient Intakes in Postmenopausal Caucasian and Chinese-Canadian Women
Notice bibliographique
Résumé
International differences in breast cancer rates and diet, and studies in migrants, suggest that diet may be a modifiable risk factor for breast cancer. The goal of this cross-sectional study was to examine the dietary intakes of women from populations considered to be at different risks for breast cancer. We collected four 24-h food recalls in 3 groups of postmenopausal Canadian women: Caucasians (n = 392), Chinese women born in the West or who migrated to the West before age 21 (n = 156), and recent Chinese migrants (n = 383). Compared to Caucasians, recent Chinese migrants had lower energy and fat intakes and higher protein and carbohydrate intakes. Recent Chinese migrants consumed higher amounts of grains, vegetables, fish, and soy and lower amounts of alcohol, meat, dairy products, and sweets than Caucasians. Western-born Chinese and early Chinese migrants had intakes intermediate between the other 2 groups. The differences in intake between the ethnic groups suggest foods and nutrients that may contribute to the differences in risk of breast cancer between women in Canada and China. Future work will examine whether these dietary differences are associated with biological markers of breast cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».