Ice Gouge Interaction with Buried Pipelines Assessment Using Advanced Coupled Eulerian Lagrangian
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ice gouging of the seabed is an issue in cold regions where ice or icebergscan contact the seabed. This creates a design challenge as pipelines must beburied to a sufficient depth to resist loads transferred through the soil tothe pipeline. However, as trenching and backfilling is expensive andtechnically challenging, a goal needs to be to optimize the depth ofburial. Conventional methods to evaluate the ice gouge loading on a buried pipelinerely on decoupled analysis of the ice-soil and soil-pipe responses, whichisbelieved to be a conservative approach and not adequatelyrepresentative. Inthis paper, ice gouging is investigated usingadvanced numerical modelling techniques to reduce this conservatism and betterquantify the loads experienced by the pipeline due to ice gouges. The Coupled Eulerian Lagrangian (CEL) finite element method is utilized in aseries of comparative studies based upon available centrifuge and full scaletest data. The CEL analysis results in relatively smaller sub-gougedeformation depth than the current guidance suggests, based on centrifugetests. The shallow sub-gouge deformation zone indicated appears to correlatewell with the limited amount of full scale test data available. If the lessconservative CEL result can be validated, significant burial depth reductionscan be achieved. CEL technology originally developed in the early 1960s however it has notbeen widely used until the late 1990s. The soil behaviour in this matter iscritical, thus the paper investigates the CEL capabilities to implementgeotechnical soil models i.e. Mohr- coulomb and Drucker-Prager yieldcriterion. Furthermore, the paper assesses the benefits and limitations of usingadvanced finite element methods to investigate ice-soil-pipe interaction, highlighting the constraints and the required further developments for thecurrent technology to enable the industry to better evaluate the risk of icegouging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».