Bradyphrenia and Bradykinesia Both Contribute to Altered Speech in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the relative contributions of motor and cognitive symptoms on speech output in persons with schizophrenia (SZ). BACKGROUND: Studies of speech production in SZ suggest that atypical prosody (eg, pause) is related to clinical symptoms manifest in flat affect and alogia. Others have suggested that a more general motor slowing, bradykinesia, leads to measurable speech changes. METHOD: Thirteen participants with SZ and age-matched control subjects were included for between-group and by-task comparisons. Two levels of task complexity were analyzed acoustically to determine distinct and overlapping features of speech pause. RESULTS: For the free-speech task, group differences were found on measures of average pause duration, pause variability, percent pause, and cumulative pause time. Conversely, for the rote-speech task, group differences were found only on measures of average pause duration and pause variability. CONCLUSIONS: In persons with SZ, differences in the average and variability of pause duration may be reflected in speech motor slowing, whereas more global measures (eg, percentage pause) may better reflect a paucity of thought and idea generation related to the cognitive-linguistic aspects of free speech. These findings corroborate and extend the paucity of thought hypothesis in SZ to include an influence of motor slowing on speech production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».