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Enregistrement W2071199250 · doi:10.1111/j.1741-6612.2009.00367.x

The assessment of frailty in older people in acute care

2009· article· en· W2071199250 sur OpenAlexaffabout
Sarah N. Hilmer, Vidya Perera, Bridin Murnion, Jonathan Dent, Beata Bajorek, Slade Matthews, Darryl Rolfson

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal on Ageing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityCharlson comorbidity indexGeriatricsGerontologyAcute careCohortMini–Mental State ExaminationCognitive impairmentActivities of daily livingPhysical therapyCognitionInternal medicinePsychiatryHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Develop a measure of frailty for older acute inpatients to be performed by non-geriatricians. METHOD: The Reported Edmonton Frail Scale (REFS) was adapted from the Edmonton Frail Scale for use with Australian acute inpatients. With acute patients aged over 70 years admitted to an Australian teaching hospital, we validated REFS against the Geriatrician's Clinical Impression of Frailty (GCIF), measures of cognition, comorbidity and function, and assessed inter-rater reliability. RESULTS: REFS was moderately correlated with GCIF (n = 105, R = 0.61, P < 0.01), Mini-Mental State Examination impairment (n = 61, R = 0.49, P < 0.001), Charlson Comorbidity Index (n = 59, R = 0.51, P < 0.001) and Katz Daily Living Scale (n = 59, R = 0.51, P < 0.001). Inter-rater reliability of REFS administered by two researchers without medical training was excellent (kappa = 0.84, n = 31). CONCLUSION: In this cohort of older acute inpatients, REFS is a valid, reliable test of frailty, and may be a valuable research tool to assess the impact of frailty on prognosis and response to therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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