Mucosal and systemic immune responses of mice to tetanus toxoid coadministered nasally with AFCo1
Notice bibliographique
Résumé
Mucosal immune responses are an early and important line of defense against pathogens. The current understanding of the mucosal immune system allows us to consider the use of nasal immunization for induction of antigen-specific immune responses at the mucosal surface and the systemic compartment. Mucosal adjuvants are key for developing novel mucosal vaccines and represent 1 approach to improving mucosal and systemic immunity. However, few mucosal vaccine adjuvants are currently approved for human use. Neisseria meningitidis B proteoliposome-derived cochleate (AFCo1 - Adjuvant Finlay Cochleate 1) has been demonstrated to be a potent mucosal adjuvant. The present work demonstrates that intranasal immunization of 3 doses of tetanus toxoid (TT) coadministered with AFCo1 in mice promotes high systemic and mucosal responses. The anti-TT IgG serum titers and the mucosal anti-TT IgA in saliva and vaginal wash were significantly higher than TT alone. The analysis of antibody subclasses showed that intranasal administration of AFCo1 + TT induced not only IgG1 but also IgG2a anti-TT antibodies at levels comparable to those obtained with TT vaccine (vax-TET). These data support the fact that AFCo1 is a potent mucosal adjuvant in nasal immunization to a coadministered protein antigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».