Action Plan to enhance self-management and early detection of exacerbations in COPD patients; a multicenter RCT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early detection of exacerbations by COPD patients initiating prompt interventions has shown to be clinically relevant. Until now, research failed to identify the effectiveness of a written individualized Action Plan (AP) to achieve this. METHODS/DESIGN: The current multicenter, single-blind RCT with a follow-up period of 6 months, evaluates the hypothesis that individualized AP's reduce exacerbation recovery time. Patients are included from regular respiratory nurse clinics and allocated to either usual care or the AP intervention. The AP provides individualized treatment prescriptions (pharmaceutical and non-pharmaceutical) related to a color coded symptom status (reinforcement at 1 and 4 months). Although usually not possible in self-management trials, we ensured blinding of patients, using a modified informed consent procedure in which patients give consent to postponed information. Exacerbations in both study arms are defined using the Anthonisen symptom diary-card algorithm. The Clinical COPD Questionnaire (CCQ) is assessed every 3-days. CCQ-recovery time of an exacerbation is the primary study outcome. Additionally, healthcare utilization, anxiety, depression, treatment delay, and self-efficacy are assessed at baseline and 6 months. We aim at including 245 COPD patients from 7 hospitals and 5 general practices to capture the a-priori sample size of at least 73 exacerbations per study arm. DISCUSSION: This RCT identifies if an AP is an effective component of self-management in patients with COPD and clearly differentiates from existing studies in its design, outcome measures and generalizability of the results considering that the study is carried out in multiple sites including general practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle