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Enregistrement W2071203097 · doi:10.1098/rsbl.2007.0067

Southern Hemisphere humpback whales wintering off Central America: insights from water temperature into the longest mammalian migration

2007· article· en· W2071203097 sur OpenAlexaff
Kristin Rasmussen, Daniel M. Palacios, John Calambokidis, Marco T. Saborío, Luciano Dalla Rosa, Eduardo R. Secchi, Gretchen H. Steiger, Judith Allen, Gregory S. Stone

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySouthern HemisphereOverwinteringWestern hemisphereDiel vertical migrationEcologyOceanographyFisheryEconomic geographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on a wintering area off the Pacific coast of Central America for humpback whales (Megaptera novaeangliae) migrating from feeding areas off Antarctica. We document seven individuals, including a mother/calf pair, that made this migration (approx. 8300km), the longest movement undertaken by any mammal. Whales were observed as far north as 11 degrees N off Costa Rica, in an area also used by a boreal population during the opposite winter season, resulting in unique spatial overlap between Northern and Southern Hemisphere populations. The occurrence of such a northerly wintering area is coincident with the development of an equatorial tongue of cold water in the eastern South Pacific, a pattern that is repeated in the eastern South Atlantic. A survey of location and water temperature at the wintering areas worldwide indicates that they are found in warm waters (21.1-28.3 degrees C), irrespective of latitude. We contend that while availability of suitable reproductive habitat in the wintering areas is important at the fine scale, water temperature influences whale distribution at the basin scale. Calf development in warm water may lead to larger adult size and increased reproductive success, a strategy that supports the energy conservation hypothesis as a reason for migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations356
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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