Oxygen Cost of Walking in Persons with Multiple Sclerosis: Disability Matters, but Why?
Notice bibliographique
Résumé
Background. The oxygen cost (O2 cost) of walking is elevated in persons with MS, particularly as a function of increasing disability status. Objective. The current study examined symptomatic (i.e., fatigue, pain, anxiety, and depression) and gait (i.e., velocity, cadence, and step length) variables that might explain why disability status is associated with O2 cost of walking in persons with MS. Materials and Methods. 82 participants completed the Patient-Determined Disease Steps, Fatigue Severity Scale, McGill Pain Questionnaire, and Hospital Anxiety and Depression Scale and undertook 2 trials of walking on a GAITRite electronic walkway. Participants then completed a six-minute walk test with concurrent assessment of expired gases for quantifying oxygen consumption and O2 cost of walking. Results. Disability (r = 0.55) as well as fatigue (r = 0.22), gait velocity (r = -0.62), cadence (r = -0.73), and step length (r = -0.53) were associated with the O2 cost of walking. Cadence (β = -0.67), but not step length (β = -0.14) or fatigue (β = -0.10), explained the association between disability and the O2 cost of walking. Conclusions. These results highlight cadence as a target of rehabilitation for increasing metabolic efficiency during walking among those with MS, particularly as a function of worsening disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».