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Enregistrement W2071203291 · doi:10.1002/mus.21619

Repeatability of ultrasonographic median nerve measures

2010· article· en· W2071203291 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentU.S. Public Health Service
Mots-clésGeneralizability theoryMedian nerveUltrasoundRepeatabilityIntra-rater reliabilityReliability (semiconductor)Inter-rater reliabilityMedicineNuclear medicineMathematicsRadiologySurgeryStatisticsConfidence intervalRating scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we investigated the reliability of ultrasound in measuring median nerve characteristics including cross-sectional area (CSA), flattening ratio (FR), swelling ratio (SR), and mean grayscale. Generalizability theory was used to assess inter- and intrarater reliability using the dependability coefficient (phi), normalized standard error of measurement, and normalized minimum detectable change (MDC(NORM)) for multiple study design protocols. Interrater reliability was generally moderate. Intrarater reliability was mostly good (phi > 0.876) when using a single image, captured on one occasion, and being read once. Intrarater MDC(NORM) ranged from 3.8% to 6.2% for all CSA measures and SR. Using multiple images and/or readings at multiple occasions did not appreciably improve reliability measures. Ultrasound is a reliable tool for measuring median nerve characteristics. We recommend that a single evaluator capture all images for protocols aimed at quantifying median nerve ultrasound measures. We believe an appropriately designed protocol can utilize ultrasound to accurately assess changes in median nerve characteristics after activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle