Transient Perceptual Neglect: Visual Working Memory Load Affects Conscious Object Processing
Notice bibliographique
Résumé
Visual working memory (VWM) is a capacity-limited cognitive resource that plays an important role in complex cognitive behaviors. Recent studies indicate that regions subserving VWM may play a role in the perception and recognition of visual objects, suggesting that conscious object perception may depend on the same cognitive and neural architecture that supports the maintenance of visual object information. In the present study, we examined this question by testing object processing under a concurrent VWM load. Under a high VWM load, recognition was impaired for objects presented in the left visual field, in particular when two objects were presented simultaneously. Multivariate fMRI revealed that two independent but partially overlapping networks of brain regions contribute to object recognition. The first network consisted of regions involved in VWM encoding and maintenance. Importantly, these regions were also sensitive to object load. The second network comprised regions of the ventral temporal lobes traditionally associated with object recognition. Importantly, activation in both networks predicted object recognition performance. These results indicate that information processing in regions that mediate VWM may be critical to conscious visual perception. Moreover, the observation of a hemifield asymmetry in object recognition performance has important theoretical and clinical significance for the study of visual neglect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».