Quantifying colocalization of a conditionally active transcription factor FOXP3 in three-dimensional cellular space
Notice bibliographique
Résumé
Biological macromolecular interactions between proteins, transcription factors, DNA and other types of biomolecules, are fundamentally important to several cellular and biological processes. 3D Multi-channel confocal microscopy and colocalization analysis of fluorescent signals have proven to be invaluable tools for detecting such molecular interactions. The aim of this work was to quantify colocalization of the FOXP3 transcription factor in 3D cellular space generated from the confocal 3D image sets. 293T cells transfected with a conditionally active form of FOXP3 were stained for nuclei with Hoechst, for FOXP3 with anti-FOXP3 conjugated to PE, and 4-hydroxytamoxifen used as protein translocation and activation agent. Since the protein signal was weak and nonspecific intensity contributions were strong, it was difficult to perform colocalization analysis and estimate colocalization quantities. We performed 3D restoration by deconvolution method on the confocal images using experimentally measured point spread functions (PSFs) and subsequently a color shift correction. The deconvolution method eliminated nonspecific intensity contributions originating from PSF imposed by optical microscopy diffraction resolution limits and noise since these factors significantly affected colocalization analysis and quantification. Visual inspection of the deconvolved 3D image suggested that the FOXP3 molecules are predominantly colocalized within the nuclei although the fluorescent signals from FOXP3 molecules were also present in the cytoplasm. A close inspection of the scatter plot (colocalization map) and correlation quantities such as the Pearsons and colocalization coefficients showed that the fluorescent signals from the FOXP3 molecules and DNA are strongly correlated. In conclusion, our colocalization quantification approach confirms the preferential association of the FOXP3 molecules with the DNA despite the presence of fluorescent signals from the former one both in the nuclei and cytoplasm.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».