Geometry of two glacial valleys in the northern Pyrenees estimated using gravity data
Notice bibliographique
Résumé
We estimate using gravity data the thickness of post-glacial unconsolidated sediment filling two major glacial valleys in northern Pyrenees: the Gave de Pau valley between Pierrefitte-Nestalas and Lourdes, and the Garonne valley between Saint-Béat and Barbazan. One hundred and eighty-four new gravity data complete 74 measurements obtained from the International Gravimetric Bureau database. Negative residual anomalies resulting from the presence of small-density unconsolidated sediment approach 4 mgal in both the Gave de Pau and the Garonne valleys. Estimating the sediment thickness requires knowing the density contrast between Quaternary sediments and the underlying bedrock. Supposing this density contrast is 600 kg/m 3 , the maximum estimated thickness of post-glacial sediment is ∼ 230 and 300 meters, and the volume of sediment is 2.1 and 3.2 km 3 in the Gave de Pau and Garonne valleys, respectively. In both valleys, the depth of Quaternary sediment suddenly increases at the confluence between two major glacial valleys (Gave de Pau – Gave de Cauterets, and Garonne – Pique confluences). Overdeepened basins are less deep downstream when approaching terminal moraines (Lourdes and Barbazan area), illustrating that the efficiency of glacial erosion depends on the ice flux flowing through valleys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».