Diagnosis of unexpected acute myeloid leukemia and chronic lymphocytic leukemia: A case report demonstrating the perils of restricted panels in flow cytometric immunophenotyping
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report on the flow cytometric identification of concomitant acute myeloid leukemia and chronic lymphocytic leukemia in cytology specimens submitted with minimal clinical information. A 64-year-old man presented with fever and progressive dyspnea on exertion. Chest X-ray and computed tomography scan showed a left upper lobe pulmonary mass. Pulmonary capillary pullback specimens were collected to determine infectious verses neoplastic etiology. The pulmonary capillary pullback specimens showed atypical mononuclear cells with enlarged, slightly irregular nuclei; visible nucleoli; and basophilic cytoplasm. Flow cytometric analysis of the specimen for lymphoma was requested. Flow cytometric immunophenotypic studies showed that 78% of the cells were CD34 positive, CD45 dim positive and CD11c positive, consistent with acute myeloid leukemia. About 0. 75% of the cells expressed CD5 as well as dim CD20 and were monoclonal for kappa light chains: consistent with chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma. At this time the clinician communicated a history of myelodysplastic syndrome of refractory anemia subtype. Peripheral blood was obtained for further immunophenotyping and the patient was immediately treated for his acute myeloid leukemia. This case demonstrates that a diagnostic antibody panel should allow evaluation of all cell types as per the U.S./Canadian consensus recommendations on the immunophenotypic analysis of hematologic neoplasia by flow cytometry (Stewart et al.: Cytometry 30:231-235, 1997). Published 2000 Wiley-Liss, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle