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Enregistrement W2071246214 · doi:10.1002/mas.20256

Mass spectrometry combined with oxidative labeling for exploring protein structure and folding

2009· review· en· W2071246214 sur OpenAlexafffund
Lars Konermann, Bradley B. Stocks, Yan Pan, Xin Tong

Notice bibliographique

RevueMass Spectrometry Reviews · 2009
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryHydrogen–deuterium exchangeMass spectrometryTandem mass spectrometryElectrospray ionizationFolding (DSP implementation)Oxidative foldingProtein mass spectrometryProtein foldingRadicalTop-down proteomicsCombinatorial chemistryChromatographyOrganic chemistryBiochemistryEnzymeCysteine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review discusses various mass spectrometry (MS)-based approaches for exploring structural aspects of proteins in solution. Electrospray ionization (ESI)-MS, in particular, has found fascinating applications in this area. For example, when used in conjunction with solution-phase hydrogen/deuterium exchange (HDX), ESI-MS is a highly sensitive tool for probing conformational dynamics. The main focus of this article is a technique that is complementary to HDX, that is, the covalent labeling of proteins by hydroxyl radicals. The reactivity of individual amino acid side chains with *OH is strongly affected by their degree of solvent exposure. Thus, analysis of the oxidative labeling pattern by peptide mapping and tandem mass spectrometry provides detailed structural information. A convenient method for *OH production is the photolysis of H(2)O(2) by a pulsed UV laser, resulting in oxidative labeling on the microsecond time scale. Selected examples demonstrate the use of this technique for structural studies on membrane proteins, and the combination with rapid mixing devices for characterizing the properties of short-lived protein (un)folding intermediates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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