Epilepsy in Onchocerciasis Endemic Areas: Systematic Review and Meta-analysis of Population-Based Surveys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to evaluate the relationship between onchocerciasis prevalence and that of epilepsy using available data collected at community level. DESIGN: We conducted a systematic review and meta-regression of available data. DATA SOURCES: Electronic and paper records on subject area ever produced up to February 2008. REVIEW METHODS: We searched for population-based studies reporting on the prevalence of epilepsy in communities for which onchocerciasis prevalence was available or could be estimated. Two authors independently assessed eligibility and study quality and extracted data. The estimation of point prevalence of onchocerciasis was standardized across studies using appropriate correction factors. Variation in epilepsy prevalence was then analyzed as a function of onchocerciasis endemicity using random-effect logistic models. RESULTS: Eight studies from west (Benin and Nigeria), central (Cameroon and Central African Republic) and east Africa (Uganda, Tanzania and Burundi) met the criteria for inclusion and analysis. Ninety-one communities with a total population of 79,270 individuals screened for epilepsy were included in the analysis. The prevalence of epilepsy ranged from 0 to 8.7% whereas that of onchocerciasis ranged from 5.2 to 100%. Variation in epilepsy prevalence was consistent with a logistic function of onchocerciasis prevalence, with epilepsy prevalence being increased, on average, by 0.4% for each 10% increase in onchocerciasis prevalence. CONCLUSION: These results give further evidence that onchocerciasis is associated with epilepsy and that the disease burden of onchocerciasis might have to be re-estimated by taking into account this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».