At-Risk Serum Cholesterol Profile at Both Ends of the Nutrition Spectrum in West African Adults? The Benin Study
Notice bibliographique
Résumé
Low HDL-cholesterol (HDL-C), using as cut-offs 1.03 mmol/L in men and 1.29 mmol/L in women, was observed in more than 25% apparently healthy adults (n = 541) in a cross-sectional study on nutrition transition and cardiometabolic risk factors (CMRF) in Benin, West Africa. Both overweight/obesity (35.3%) and underweight (11.3%) were present, displaying the double burden of malnutrition. We examined in more depth the association of low HDL-C with nutrition and with other CMRF. Metabolic syndrome components were assessed, plus the ratio of total cholesterol (TC)/HDL-C and serum homocysteine. Insulin resistance was based on Homeostasis Model Assessment. We also measured BMI and body composition by bio-impedance. Dietary quality was appraised with two non-consecutive 24 h recalls. Low HDL-C was associated with much higher TC/HDL-C and more abdominal obesity in men and women and with more insulin resistance in women. The rate of low HDL-C was highest (41.9%) among the overweight/obese subjects (BMI ≥ 25), but it also reached 31.1% among the underweight (BMI < 18.5), compared with 17.3% among normal-weight subjects (p < 0.001). Lower dietary micronutrient adequacy, in particular, in vitamins A, B3, B12, zinc and calcium, was associated with low HDL-C when controlling for several confounders. This suggests that at-risk lipoprotein cholesterol may be associated with either underweight or overweight/obesity and with poor micronutrient intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».