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Enregistrement W2071261722 · doi:10.1029/2000jd900721

Satellite estimation of spectral surface UV irradiance: 2. Effects of homogeneous clouds and snow

2001· article· en· W2071261722 sur OpenAlexaffabout
N. A. Krotkov, J. R. Herman, P. K. Bhartia, Vitali Fioletov, Z. Ahmad

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésIrradianceSnowSolar zenith angleTotal Ozone Mapping SpectrometerAlbedo (alchemy)Atmospheric radiative transfer codesEnvironmental scienceZenithSatelliteSolar irradianceSkyRadiative transferRemote sensingAtmosphere (unit)Cloud coverAtmospheric sciencesMeteorologyPhysicsOpticsOzoneGeographyCloud computingOzone layer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper extends the theoretical analysis of the estimation of the surface UV irradiance from satellite ozone and reflectivity data from a clear‐sky case to a cloudy atmosphere and snow‐covered surface. Two methods are compared for the estimation of cloud‐transmission factor C T , the ratio of cloudy to clear‐sky surface irradiance: (1) the Lambert equivalent reflectivity (LER) method and (2) a method based on radiative transfer calculations for a homogeneous (plane parallel) cloud embedded into a molecular atmosphere with ozone absorption. The satellite‐derived C T from the NASA Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) is compared with ground‐based C T estimations from the Canadian network of Brewer spectrometers for the period 1989–1998. For snow‐free conditions the TOMS derived C T at 324 nm approximately agrees with Brewer data with a correlation coefficient of ∼0.9 and a standard deviation of ∼0.1. The key source of uncertainty is the different size of the TOMS FOV (∼100 km field of view) and the much smaller ground instrument FOV. As expected, the standard deviations of weekly and monthly C T averages were smaller than for daily values. The plane‐parallel cloud method produces a systematic C T bias relative to the Brewer data (+7% at low solar zenith angles to −10% at large solar zenith angles). The TOMS algorithm can properly account for conservatively scattering clouds and snow/ice if the regional snow albedo R S is known from outside data. Since R S varies on a daily basis, using a climatology will result in additional error in the satellite‐estimated C T . The C T error has the same sign as the R S error and increases over highly reflecting surfaces. Finally, clouds polluted with absorbing aerosols transmit less radiation to the ground than conservative clouds for the same satellite reflectance and flatten spectral dependence of C T . Both effects reduce C T compared to that estimated assuming conservative cloud scattering. The error increases if polluted clouds are over snow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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