How valid are the rates of Down syndrome internationally? Findings from the International Clearinghouse for Birth Defects Surveillance and Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rates of Down syndrome (DS) show considerable international variation, but a systematic assessment of this variation is lacking. The goal of this study was to develop and test a method to assess the validity of DS rates in surveillance programs, as an indicator of quality of ascertainment. The proposed method compares the observed number of cases with DS (livebirths plus elective pregnancy terminations, adjusted for spontaneous fetal losses that would have occurred if the pregnancy had been allowed to continue) in each single year of maternal age, with the expected number of cases based on the best-published data on rates by year of maternal age. To test this method we used data from birth years 2000 to 2005 from 32 surveillance programs of the International Clearinghouse for Birth Defects Surveillance and Research. We computed the adjusted observed versus expected ratio (aOE) of DS birth prevalence among women 25-44 years old. The aOE ratio was close to unity in 13 programs (the 95% confidence interval included 1), above 1 in 2 programs and below 1 in 18 programs (P < 0.05). These findings suggest that DS rates internationally can be evaluated simply and systematically, and underscores how adjusting for spontaneous fetal loss is crucial and feasible. The aOE ratio can help better interpret and compare the reported rates, measure the degree of under- or over-registration, and promote quality improvement in surveillance programs that will ultimately provide better data for research, service planning, and public health programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle