Free-viewing laterality tasks: A multilevel meta-analysis.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Chimeric free-viewing laterality tasks have been used extensively as measures of right-hemisphere functioning, with many variations in stimuli and samples typically showing an LVF bias. However, the questions remain concerning whether the LVF bias is significantly different from zero, and what factors might moderate this bias. METHOD: The present meta-analysis answered these questions by retrieving a presumably exhaustive sample of studies published in English that involved free viewing of stimuli. The final analysis was based on 329 effect sizes drawn from 112 published studies. A hierarchical linear model (or multilevel) approach to meta-analysis was used to deal with the violation of the independence of effect-sizes assumption and to reflect better the hierarchical structure of the data. RESULTS: A large and significant left visual-field (LVF) bias (estimated mean d = 1.024) was demonstrated across the entire set of retrieved effect sizes. It was also demonstrated that such tasks are a useful tool for discriminating between various clinical populations. Finally, the moderator analysis identified that emotion faces (estimated mean d = 1.052) and timed conditions (estimated mean d = 1.319) appear to promote large effects. CONCLUSIONS: The present meta-analysis validated free-viewing laterality tasks as tools for neuropsychological assessment and for empirical research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle