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Enregistrement W2071269828 · doi:10.1190/1.1817231

Robust AVP estimation using least‐squares wave‐equation migration

2002· article· en· W2071269828 sur OpenAlexaffabout
Henning Kuehl, Mauricio D. Sacchi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstimationLeast-squares function approximationComputer scienceControl theory (sociology)MathematicsStatisticsEngineeringArtificial intelligenceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PreviousNext No AccessSEG Technical Program Expanded Abstracts 2002Robust AVP estimation using least‐squares wave‐equation migrationAuthors: Henning KuehlMauricio SacchiHenning KuehlDept. of Physics, Institute for Geophysical Research, U. of Alberta, Edmonton, Canda and Mauricio SacchiDept. of Physics, Institute for Geophysical Research, U. of Alberta, Edmonton, Candahttps://doi.org/10.1190/1.1817231 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InRedditEmail Permalink: https://doi.org/10.1190/1.1817231FiguresReferencesRelatedDetailsCited byTrue-amplitude migration through regularized extended linearized waveform inversionEttore Biondi, Mark A. Meadows, and Biondo Biondi10 November 2021 | GEOPHYSICS, Vol. 87, No. 1Accelerating least-squares Kirchhoff time migration using beam methodologyYubo Yue, Yujin Liu, and Samuel H. Gray8 April 2021 | GEOPHYSICS, Vol. 86, No. 3Fast Single-Step Least-Squares Reverse-Time Imaging via Adaptive Matching Filters in BeamsIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 58, No. 3Amplitude preserving migration through extended acoustic least-squares RTMEttore Biondi, Mark Meadows, and Biondo Biondi10 August 2019Least-squares reverse time migration (LSRTM) for damage imaging using Lamb waves3 May 2019 | Smart Materials and Structures, Vol. 28, No. 6One-step data-domain least-squares reverse time migrationQiancheng Liu and Daniel Peter2 July 2018 | GEOPHYSICS, Vol. 83, No. 4Plane-wave least-squares reverse time migration with a preconditioned stochastic conjugate gradient methodChuang Li, Jianping Huang, Zhenchun Li, and Rongrong Wang14 November 2017 | GEOPHYSICS, Vol. 83, No. 1A comparison of iterative methods performance to exact and pseudo adjoint operators in least-squares migrationBreno Bahia and Reynam Pestana3 August 2017Elastic least-squares reverse time migrationYuting Duan, Antoine Guitton, and Paul Sava30 May 2017 | GEOPHYSICS, Vol. 82, No. 4Efficient amplitude encoding least-squares reverse time migration using cosine basis29 March 2016 | Geophysical Prospecting, Vol. 64, No. 6Elastic least-squares reverse time migrationYuting Duan, Paul Sava, and Antoine Guitton1 September 2016Seismic Processing: Migration I Complete Session1 September 2016Wave-Propagation Operators for True-Amplitude Reverse-Time MigrationPlane-wave least square reverse time migration for rugged topographyC. Li*, J. P. Huang, Z. C. Li, and Q. Y. Li5 August 2014Plane-wave least-squares reverse-time migrationWei Dai and Gerard T. Schuster3 June 2013 | GEOPHYSICS, Vol. 78, No. 4Least-squares reverse time migration of marine data with frequency-selection encodingWei Dai, Yunsong Huang, and Gerard T. Schuster24 June 2013 | GEOPHYSICS, Vol. 78, No. 4Preserved-amplitude angle domain migration by shot-receiver wavefield continuation27 September 2010 | Geophysical Prospecting, Vol. 59, No. 2Smoothing imaging condition for shot-profile migrationAntoine Guitton, Alejandro Valenciano, Dimitri Bevc, and Jon Claerbout6 April 2007 | GEOPHYSICS, Vol. 72, No. 3High-resolution wave-equation amplitude-variation-with-ray-parameter (AVP) imaging with sparseness constraintsJuefu Wang and Mauricio D. Sacchi16 November 2006 | GEOPHYSICS, Vol. 72, No. 19. Imaging and Partial Subsurface Illumination21 March 20129. Imaging and Partial Subsurface Illumination21 March 2012High-resolution wave-equation AVA imaging: Algorithm and tests with a data set from the Western Canadian Sedimentary BasinJuefu Wang, Henning Kuehl, and Mauricio D. Sacchi9 September 2005 | GEOPHYSICS, Vol. 70, No. 5Data regularization and redatuming using Newton's methodRobert J. Ferguson and Sergey B. Fomel7 December 2005High‐resolution wave equation AVP imaging with sparseness constraintsJuefu Wang and Mauricio D. Sacchi7 December 2005 SEG Technical Program Expanded Abstracts 2002ISSN (print):1052-3812 ISSN (online):1949-4645Copyright: 2002 Pages: 2478 publication data© 2002 Copyright © 2002 Society of Exploration GeophysicistsPublisher:Society of Exploration Geophysicists HistoryPublished Online: 03 Jan 2005 CITATION INFORMATION Henning Kuehl and Mauricio Sacchi, (2002), "Robust AVP estimation using least‐squares wave‐equation migration," SEG Technical Program Expanded Abstracts : 281-284. https://doi.org/10.1190/1.1817231 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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