APPARENT SURVIVAL OF MALE OVENBIRDS IN FRAGMENTED AND FORESTED BOREAL LANDSCAPES
Notice bibliographique
Résumé
From 1996 to 1999, apparent annual survival of male Ovenbirds (Seiurus aurocapillus) was compared in forest fragments created by forestry (n = 3) and agriculture (n = 14) to plots in continuous boreal forest of central Saskatchewan (n = 3). For 398 male Ovenbirds, Cormack-Jolly-Seber models indicated that apparent annual survival was lower (34%) in small forest fragments (<15 ha) in the agricultural landscape than in forestry fragments (56%) or continuous forest (62%). Our results suggested that lower nesting and pairing success in small forest fragments caused individuals to permanently disperse in search of new territories, rather than fragmentation increasing mortality. Regardless of the mechanism, increased turnover of adult males altered the age structure of the population in small forest fragments, as more males were first-time breeders in fragments in the agricultural landscape (59%) than in forestry fragments (47%) or continuous forest (45%). Males recruited into fragments in the agricultural landscape were more likely (90%) to be first-time breeders than in forestry fragments (74%) or continuous forest (64%). Our results suggest that adult dispersal differs with the amount and type of fragmentation and may play an important role in the population dynamics of boreal forest songbird populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».