The role of autobiographical memory networks in the experience of negative emotions: How our remembered past elicits our current feelings.
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Notice bibliographique
Résumé
The present research examined the role of autobiographical memory networks on negative emotional experiences. Results from 2 studies found support for an active but also discriminant role of autobiographical memories and their related networked memories on negative emotions. In addition, in line with self-determination theory, thwarting of the psychological needs for competence, autonomy, and relatedness was found to be the critical component of autobiographical memory affecting negative emotional experiences. Study 1 revealed that need thwarting in a specific autobiographical memory network related to the theme of loss was positively associated with depressive negative emotions, but not with other negative emotions. Study 2 showed within a prospective design a differential predictive validity between 2 autobiographical memory networks (an anger-related vs. a guilt-related memory) on situational anger reactivity with respect to unfair treatment. All of these results held after controlling for neuroticism (Studies 1 and 2), self-control (Study 2), and for the valence (Study 1) and emotions (Study 2) found in the measured autobiographical memory network. These findings highlight the ongoing emotional significance of representations of need thwarting in autobiographical memory networks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle