Stakeholder preferences for cancer care performance indicators
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this paper is to show that performance data use could be promoted with a better understanding of the type of indicators that are important to different stakeholders. This study explored patient, nurse, physician and manager preferences for cancer care quality indicators. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Interviews were held with 30 stakeholders between March and June 2004. They were asked to describe how they would use a cancer "report card", and which indicators they would want reported. Transcripts were reviewed using qualitative analysis. FINDINGS: Role (patient, nurse, physician, manager) influenced preferences and perceived use of performance data. Patients and physicians were more skeptical than nurses and managers; patients and managers expressed some preferences distinct from nurses and physicians; and patients and nurses interpreted indicators more broadly than physicians and managers. All groups preferred technical process over outcome or interpersonal process indicators. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: Expressed views are not directly applicable beyond this setting, or to the general public but findings are congruent with attitudes to performance data for other conditions, and serve as a conceptual basis for further study. PRACTICAL IMPLICATIONS: Strategies for maximizing the relevance of performance reports might include technical process indicators, selection by multi-stakeholder deliberation, information that facilitates information application and customizable report interfaces. ORIGINALITY/VALUE: Performance data preferences have not been thoroughly examined, particularly in the context of cancer care. Factors were identified that influence stakeholder views of performance data, and this framework could be used to confirm findings among larger and different populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».